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近日，中國電信與上海交通大學(xué)云計算聯(lián)合實驗室在算力平臺根技術(shù)方向取得重要進展，其研究團隊的論文《Joint Prediction and Matching for Computing Resource Exchange Platforms》被并行與分布式處理領(lǐng)域最具歷史的頂級會議——ICPP 2025（International Conference on Parallel Processing）正式接收。這一成果聚焦解決算力服務(wù)平臺中“算力高效度量”與“智能任務(wù)匹配”的核心難題，為未來的智能算力調(diào)度技術(shù)奠定了堅實理論基礎(chǔ)。
隨著以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，計算密集型任務(wù)對算力資源的需求持續(xù)快速增長。天翼云基于多年技術(shù)積累在業(yè)界率先推出息壤算力調(diào)度平臺，為算力互聯(lián)互通和跨域共享提供了創(chuàng)新解決方案，同時在匯聚第三方資源、實現(xiàn)任務(wù)智能調(diào)度的過程中，也面臨如何準確評估集群性能并高效完成任務(wù)匹配等技術(shù)挑戰(zhàn)。
中國電信云計算研究院與上海交大電子信息與電氣工程學(xué)院于2024年4月共同成立云計算聯(lián)合實驗室，致力于從實際生產(chǎn)業(yè)務(wù)中凝練抽象科學(xué)問題，發(fā)揮雙方各自優(yōu)勢共同開展云計算前沿領(lǐng)域的理論和技術(shù)研究。本篇論文研究團隊由上海交通大學(xué)計算機學(xué)院、中國電信云計算研究院以及天翼云科技有限公司“息壤”產(chǎn)品線共同組成，團隊成員主要包括中國電信首席科學(xué)家/云計算研究院院長吳杰教授、黃瀟瑤研究員，上海交通大學(xué)計算機學(xué)院常務(wù)副院長吳帆教授、鄭臻哲教授、霍達博士，天翼云智算平臺事業(yè)部副總經(jīng)理鄢智勇、胡建鋒總監(jiān)、陳浩研究員。
聯(lián)合研究團隊經(jīng)過深入分析，針對傳統(tǒng)“先預(yù)測、再匹配”的兩階段架構(gòu)可能帶來的匹配誤差，提出了面向任務(wù)匹配優(yōu)化的性能預(yù)測方法MFCP（Matching-Focused Cluster Performance Predictor），通過端到端訓(xùn)練機制，實現(xiàn)了性能評估與任務(wù)分配過程的一體化優(yōu)化，顯著降低了因預(yù)測誤差導(dǎo)致的匹配失效。同時，研究團隊在模型訓(xùn)練過程中引入梯度近似計算、連續(xù)優(yōu)化松弛等多項優(yōu)化技術(shù)，突破了復(fù)雜調(diào)度算法經(jīng)常出現(xiàn)的不可導(dǎo)難題。在多個實驗場景中，MFCP方法在任務(wù)匹配準確性、資源利用率和調(diào)度魯棒性方面相較傳統(tǒng)方法均表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，有望進一步提升息壤算力調(diào)度平臺的運營效能。
圖1：預(yù)測與匹配的傳統(tǒng)分離模式與MFCP的整合模式
ACM ICPP（International Conference on Parallel Processing）是并行與分布式計算領(lǐng)域的國際頂級會議（CCF推薦B類），其收錄論文需經(jīng)過國際權(quán)威學(xué)者的嚴格評審，對論文創(chuàng)新性、技術(shù)深度及工程可行性要求極高。本論文的成功入選，代表著科研團隊在算力服務(wù)平臺關(guān)鍵問題研究方面獲得國際學(xué)術(shù)界高度認可，也體現(xiàn)出產(chǎn)研協(xié)同在復(fù)雜系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)中的重要作用。未來，聯(lián)合實驗室將繼續(xù)聚焦“問題導(dǎo)向、技術(shù)突破、落地應(yīng)用”的科研模式，持續(xù)深化在算力管理和資源調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)方向的研究，攻克更多核心技術(shù)難題，實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新鏈合作共贏。
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